২০টি দেশের ২,০০০-এরও বেশি উচ্চপদস্থ কর্মকর্তার ওপর পরামর্শক সংস্থা KPMG-এর একটি সাম্প্রতিক সমীক্ষায় এআই (AI) বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার খরচ নিয়ন্ত্রণের ক্রমবর্ধমান চ্যালেঞ্জ স্পষ্ট হয়েছে। যেখানে ৭৯ শতাংশ কোম্পানি নতুন বিনিয়োগের ক্ষেত্রে এআই-কে অগ্রাধিকার দিচ্ছে, সেখানে অনেক ক্ষেত্রেই প্রয়োজনীয় স্বচ্ছতার অভাব রয়েছে: প্রায় এক-তৃতীয়াংশ কর্মকর্তা এআই-এর জটিল টোকেন খরচ কাঠামো বুঝতে পারছেন না এবং ৪২ শতাংশের কাছে মোট ব্যয়ের আংশিক ধারণা রয়েছে। যেসব কোম্পানি ড্যাশবোর্ড বা খরচ নিরীক্ষার মতো সুনির্দিষ্ট মনিটরিং ব্যবস্থা গ্রহণ করেছে, তারা এই নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা নেই এমন কোম্পানিগুলোর তুলনায় ১৫ শতাংশ বেশি ROI (বিনিয়োগের বিপরীতে মুনাফা) অর্জন করছে। খরচের অনিশ্চয়তার কারণে ইতিমধ্যে ৪৯ শতাংশ উত্তরদাতা তাদের প্রকল্পগুলোর গতি কমিয়ে দিয়েছেন বা সংকুচিত করেছেন। খরচ কমাতে কোম্পানিগুলো এখন প্রযুক্তির অর্থনৈতিক দক্ষতা নিশ্চিত করতে সস্তা ও ওপেন-সোর্স মডেল অথবা কঠোর টোকেন বাজেটের ওপর বেশি জোর দিচ্ছে।