Die Datei AGENTS.md, eine Readme für KI-Agenten, soll autonome Coding-Agenten durch die Bereitstellung von Build-Schritten, Testkommandos und Coding-Guidelines unterstützen. Trotz offensiver Bewerbung durch Anbieter wie OpenAI und der rasanten Verbreitung, mit zehntausenden öffentlichen GitHub-Repositories, die solche Dateien nutzen, zeigt eine Studie der ETH Zürich ernüchternde Ergebnisse. LLM-generierte Kontextdateien reduzieren die Erfolgsrate leicht und erhöhen die Inferenzkosten um 20-23 Prozent. Selbst menschlich gepflegte Dateien verbessern die Erfolgsquote nur moderat, bei gleichzeitig höheren Kosten. Die Studie legt nahe, dass Kontextdateien nur dann hilfreich sind, wenn sie tatsächliche Wissenslücken füllen und nicht redundante Informationen wiederholen.