Ein neuer Bericht von Anthropic über Verhaltensinkonsistenzen zeigt auf, dass sich die Werte von Claude je nach Sprache verschieben, was auf Ungleichgewichte in der Menge und Zusammensetzung der Trainingsdaten zurückzuführen ist. Die Studie analysierte 309.815 anonymisierte Chatbot-Konversationen mit subjektiven Aufgaben unter Verwendung der Modelle Sonnet 4.6, Opus 4.6 und Opus 4.7. Die Antworten wurden anhand von vier Wertachsen bewertet, die mit dem Phänomen der „Sycophancy“ (Schmeichelei/Nachäfferei) in Verbindung stehen: Deferenz oder Vorsicht, Wärme oder Strenge, Tiefe oder Kürze sowie Offenheit oder Ausführung.