Der Artikel vergleicht drei Unified-Memory-Workstations – HP Z2 Mini G1a, Asus Ascent GX10 und Apple Mac Studio M4 Max – als bezahlbare Lösungen für den Betrieb lokaler KI-Modelle, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie KI-Entwickler. Angesichts der Tatsache, dass leistungsstarke LLMs ab 100 Milliarden Parametern mindestens 80 GByte VRAM erfordern und Consumer-Grafikkarten schnell an ihre Grenzen stoßen, werden diese Workstations als attraktive Alternative zu teurer Rechenzentrumshardware oder abgespeckten Modellen vorgestellt. Die Geräte vereinen hohen VRAM mit erschwinglichen Preisen und ermöglichen so den Betrieb anspruchsvoller KI-Modelle ohne Cloud-Abhängigkeit, was zur digitalen Souveränität beiträgt.