Une enquête récente du cabinet de conseil KPMG, menée auprès de plus de 2 000 dirigeants dans 20 pays, met en lumière le défi croissant que représente le contrôle des coûts de l'IA. Alors que 79 % des entreprises considèrent l'IA comme une priorité pour leurs nouveaux investissements, beaucoup manquent de la transparence nécessaire : environ un tiers des dirigeants ne parviennent pas à comprendre les structures complexes de coûts liées aux tokens, et 42 % n'ont qu'une vue partielle de leurs dépenses totales. Les entreprises qui mettent en œuvre des mesures de suivi ciblées, telles que des tableaux de bord ou des audits de coûts, obtiennent un ROI de 15 %, soit un taux nettement supérieur à celui des entreprises sans ces contrôles. En raison de l'incertitude liée aux coûts, 49 % des personnes interrogées ont déjà ralenti ou réduit leurs projets. Pour réduire les dépenses, les entreprises s'appuient de plus en plus sur des modèles open-source moins coûteux ou sur des budgets de tokens stricts afin de garantir l'efficacité économique de la technologie.