Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) präsentierte auf der Hannover Messe das Projekt „MedGenAI“, das die Fairness und Zuverlässigkeit KI-gestützter Hautkrebsdiagnosen verbessern soll. Da Trainingsdaten für dermatologische KI-Modelle oft weniger Bilder von jungen Menschen und Personen mit dunkleren Hauttypen enthalten, sind diese Modelle voreingenommen und erkennen Krankheiten dieser Gruppen unzuverlässiger. Das DFKI entwickelte dafür einen Diffusion-Transformer (DiT), der synthetische Bilder von Hautkrankheiten generiert, um den Bias zu reduzieren. Dieses DiT-Modell kann auch „Counterfactuals“ erstellen, d.h. minimale Abweichungen von Krankheitsbildern, um die Fehleranfälligkeit medizinischer Analysemodelle zu testen und zu verbessern.