Một cuộc khảo sát gần đây của công ty tư vấn KPMG với hơn 2.000 nhà lãnh đạo từ 20 quốc gia đã làm rõ thách thức ngày càng tăng trong việc kiểm soát chi phí AI. Trong khi 79% doanh nghiệp coi AI là ưu tiên cho các khoản đầu tư mới, nhiều nơi lại thiếu sự minh bạch cần thiết: Khoảng một phần ba các nhà lãnh đạo không hiểu rõ cấu trúc chi phí token phức tạp, và 42% chỉ có cái nhìn tổng quan một phần về tổng chi tiêu. Các doanh nghiệp triển khai các biện pháp giám sát mục tiêu như bảng điều khiển (dashboards) hoặc kiểm toán chi phí đạt được ROI cao hơn đáng kể là 15%, so với các công ty không có các biện pháp kiểm soát này. Do sự không chắc chắn về chi phí, 49% số người được hỏi đã làm chậm lại hoặc thu hẹp các dự án. Để cắt giảm chi phí, các công ty đang tăng cường sử dụng các mô hình mã nguồn mở (open-source) rẻ hơn hoặc áp dụng ngân sách token nghiêm ngặt nhằm đảm bảo hiệu quả kinh tế của công nghệ.