Die Methode des „Synthetic Sampling“, bei der künstliche Intelligenz (KI) statt echter Menschen Umfragen simuliert, gewinnt an Bedeutung, da traditionelle Befragungen an Beliebtheit verlieren und Online-Umfragen als unsicher gelten. KI-Modelle können menschliche Antworten nachahmen und so Daten kostengünstiger und schneller generieren. KI-Experten wie Stefan Szeider von der TU Wien erläutern, dass detaillierte Personenbeschreibungen dem Sprachmodell als Grundlage dienen. Jedoch kritisieren Meinungsforscher wie Christoph Hofinger von Foresight und Jakob-Moritz Eberl von der Universität Wien diese Methode als „höchst fahrlässig“ und „Humbug“. Sie betonen, dass KI-Modelle nur die Vergangenheit abbilden und bei gesellschaftlichen Veränderungen, Unsicherheit und Wandel versagen, was zu polarisierten und unzureichend repräsentativen Ergebnissen führen kann, insbesondere bei schwer erreichbaren oder vulnerablen Gruppen.