Het algoritme OxRec, dat sinds 2018 door reclasseringsorganisaties wordt gebruikt om de kans op recidive van verdachten en veroordeelden in te schatten, heeft jarenlang de risico's te laag ingeschat. Uit onderzoek van de Inspectie Justitie en Veiligheid blijkt dat bij ongeveer een kwart van de adviezen het risico op herhaling verkeerd is ingeschat, wat neerkomt op zo'n 11.000 verkeerde inschattingen per jaar, aangezien OxRec 44.000 keer per jaar wordt ingezet. Het algoritme, dat factoren als drugs- en alcoholgebruik, woonbuurt en inkomen meeweegt, is vooral onnauwkeurig bij drugsgebruikers en mensen met ernstige psychische aandoeningen. Bovendien is het model verouderd en ontwikkeld voor een andere doelgroep. Het College voor de Rechten van de Mens heeft het gebruik van inkomen en woonplaats verboden vanwege discriminatierisico's, maar reclasseringsorganisaties bleven deze variabelen gebruiken. Reclassering Nederland, Stichting Verslavingsreclassering GGZ en het Leger des Heils Reclassering hebben aangekondigd het gebruik van OxRec te pauzeren en zijn begonnen met een verbeterprogramma.