Die Entwicklung von KI-Anwendungen bewegt sich von einfachen Prototypen hin zu robusten, produktionsreifen Systemen, die komplexe Geschäftslogik umsetzen müssen. Wenn einzelne Funktionsaufrufe an Sprachmodelle nicht mehr ausreichen, sind Orchestrierung, Zustandsverwaltung und Kontrollmechanismen erforderlich. Hierfür etabliert sich LangGraph als spezialisiertes Framework, das LLM-basierte Agenten als Graphen modelliert und somit verzweigte, zyklische und länger laufende Workflows ermöglicht. LangGraph baut auf LangChain Primitives auf und bietet Entwicklern detailliertere Kontrolle über die Ausführungslogik der Agenten, indem es festlegt, wie Schritte intern ablaufen, welche Daten weitergegeben werden und welche Entscheidungen getroffen werden.