Forscher der University of California Berkeley haben eine "elektronische Nase" entwickelt, die verdorbenes Essen präziser als Menschen erkennen kann. Das KI-gestützte Sensorsystem nutzt 16 verschiedene Sensormaterialien auf einem Chip, die auf gasförmige Verbindungen reagieren und diese in elektrische Signale umwandeln. Eine Künstliche Intelligenz wertet die Signalmuster aus, nachdem sie auf die Gerüche von sieben verschiedenen Lebensmitteln, darunter Erdbeeren, Bananen, Nüsse, Milch, Eier und rohes Hühnerfleisch, trainiert wurde. Das System erwies sich in Tests als äußerst empfindlich und erreichte eine Genauigkeit von 92,6 Prozent bei der Erkennung von 16 verschiedenen Gerüchen, einschließlich kleinster Mengen von Walnuss. Eine portable Version mit einer iPhone-App wurde entwickelt, mit dem Ziel, die Technologie in Kühlschränke zu integrieren, um Nutzer frühzeitig vor Verderb zu warnen, was insbesondere für Allergiker von Vorteil sein könnte.