Das japanische KI-Start-up Sakana AI hat ein Forschungslabor für rekursive Selbstverbesserung (RSI) gegründet, um KI-Systeme zu entwickeln, die ihren eigenen Code umschreiben und verbessern können. Dieses vierphasige Programm zielt darauf ab, KI-Architekturen zu schaffen, die sich eigenständig optimieren, von der anfänglichen Designphase bis hin zu fortgeschrittener KI-Forschung. Sakana AI plant, "Agent-Native Models" zu entwickeln, die für offene Aufgaben konzipiert sind und später zu "AI Scientists" werden, die eigenständig forschen. Die dritte Phase sieht Systeme vor, die ihre eigenen Foundation-Modelle und Architekturen verbessern, indem sie Code schreiben, testen und verifizieren. Langfristig strebt Sakana AI die "Democratized AI" an, die leistungsfähige KI-Systeme auch für kleinere Akteure zugänglich macht und dem Hardware-Wettrüsten der großen Technologiekonzerne entgegenwirken soll.