Derzeit erlebt die Künstliche Intelligenz (KI) einen massiven Investitionshype, bei dem Hunderte Milliarden Dollar in KI-Projekte fließen, insbesondere in den Bau riesiger Datenzentren zur Schulung von KI-Modellen. Experten wie Prof. Ulrike Malmendier von der Universität Berkeley und Prof. Markus Brunnermeier von der Princeton-Universität warnen jedoch vor Parallelen zur Dotcom-Blase der späten 1990er Jahre. Sie sehen Anzeichen für eine spekulative Blase, da die Rentabilität vieler KI-Modelle unklar ist und die Investitionen, wie die von Nvidia in OpenAI, teilweise als "Ringkäufe" kritisiert werden, die die eigenen Verkäufe finanzieren. Ein Platzen einer solchen Blase könnte laut Gita Gopinath, ehemalige Chefökonomin des IWF, weltweite Schäden von bis zu 35 Billionen US-Dollar verursachen, obwohl die global vernetzten Finanzmärkte auch stabilisierend wirken könnten.