Apples neues MacBook Neo, das mit einem Startpreis von 700 Euro das bisher günstigste Notebook des Unternehmens ist, soll den Markt verändern. Angesichts der steigenden Kosten für Rechenleistung, die durch eine Speicherkrise bedingt sind, wird untersucht, ob die Leistung des integrierten iPhone-Chips (A18 Pro) und die 8 GByte Arbeitsspeicher ausreichen, um speicherintensive lokale KI-Sprachmodelle (LLMs) auszuführen. Dies ist eine Weiterentwicklung der "Apple Silicon"-Architektur, die Macs zu einer attraktiven Plattform für Offline-KI-Anwendungen gemacht hat. Im Rahmen von Praxistests wird die Leistung des Laptops mit Tools wie Ollama und Modellen wie Gemma sowie die KI-Unterstützung in Xcode und die Bildgenerierung mit ComfyUI bewertet, um die Fähigkeiten des Geräts jenseits von Apples eigener, enttäuschender KI-Implementierung zu ermitteln.