Une étude menée par l'entreprise américaine Anthropic, basée sur deux millions de conversations avec son modèle d'IA générative Claude, révèle un écart significatif entre le potentiel théorique de l'intelligence artificielle et son adoption réelle dans le monde du travail. Bien que des secteurs comme l'informatique et les mathématiques affichent un taux d'adoption de 33%, leur capacité théorique de remplacement atteint 94%. Ce décalage s'explique par les limitations des modèles, les contraintes légales, les exigences logicielles et la nécessité de vérification humaine. L'étude n'a pas constaté d'augmentation du chômage, mais suggère un ralentissement de l'embauche des jeunes travailleurs dans les professions exposées, tout en soulignant que l'IA ne peut remplacer les métiers manuels.