OpenCV 5.0, das größte Update seit Jahren, revolutioniert die Computer-Vision-Bibliothek mit einer neu entwickelten Deep-Learning-Engine (DNN). Diese unterstützt nun über 80 Prozent der ONNX-Operatoren, effizientere Transformer-Architekturen und integriert erstmals Sprachmodelle (LLMs) sowie Vision-Language-Modelle (VLMs). Die neue Engine verarbeitet Modelle als Berechnungsgraphen, unterstützt dynamische Shapes und bietet "Attention Fusion" zur Beschleunigung von Transformer-Modellen. Weiterhin wurden der Kern der Bibliothek mit Unterstützung für FP16/BF16 und erweiterte Matrixoperationen modernisiert, die Hardwarebeschleunigung durch eine überarbeitete HAL ausgebaut und die 3D-Funktionen durch neue Module wie `3d`, `calib` und `stereo` signifikant erweitert. Die klassische DNN-Engine bleibt zur Erleichterung von Migrationen erhalten.