Apple hat in einer Studie untersucht, wie KI-generierte Benutzeroberflächen (UIs) verbessert werden können, da herkömmliche Trainingsmethoden oft zu enttäuschenden Ergebnissen führen. Anstatt nur menschliches Feedback zur Bewertung von KI-Erzeugnissen zu nutzen, integrierten die Forscher detaillierte Kommentare und direkte Designänderungen von 21 professionellen Designern in die Trainingsdaten. Dieses umfassendere Feedback, das insgesamt 1500 Anmerkungen umfasste, ermöglichte es der KI, nicht nur zu erkennen, was gut oder schlecht ist, sondern auch warum. Das auf diese Weise trainierte Modell, basierend auf Qwen2.5-Coder, übertraf in professionellen Bewertungen andere Modelle, einschließlich GPT-5, bei der Erstellung von UIs. Die Erkenntnisse könnten zukünftig zur Unterstützung von Apple-Designteams oder zur Entwicklung von Werkzeugen für unerfahrene Entwickler eingesetzt werden.